Cyclica 將使用 Excelra 的 GOSTAR 數據庫開發基於人工智能和機器學習的深度學習算法以進行藥物標靶確認

Cyclica 將使用 Excelra 的 GOSTAR 數據庫開發基於人工智能和機器學習的深度學習算法以進行藥物標靶確認

印度海得拉巴和加拿大多倫多2020年10月21日 /美通社/ — Excelra 是全球領先的數據與分析組織,今天宣布已將其全球網上結構活性聯繫數據庫 (GOSTAR) 許可給領先生物技術公司 Cyclica Inc.,該公司的人工智能增強整合平台可實現多目標、多藥理學知識的藥物分子設計。

GOSTAR 是最大的網上結構活性聯繫數據庫,納入超過 550 萬個小分子及其相關的化學、生物學和藥理特性。該數據庫由我們的科學團隊人手管理,他們摘錄並豐富了功能分析、體外和體內研究的數據集。系統捕獲包括 SAR、物理化學、代謝學、ADME 和毒理學特徵等各種小分子活性,並將其構建至聯繫數據庫中。GOSTAR 最終為研究員提供洞見,可在藥物發現的早期和優化階段產生藥物設計創新思路。

Exclera 化學服務總監 Raveendra Dayam 博士表示:「GOSTAR 提供 2,800 多萬個實驗測定的小分子與廣闊的標靶藥物空間之間的定量相互作用方法。這些相互作用產生的洞見可補充 Cyclica 多藥理學方法在新型化合物藥物發現中的作用。GOSTAR 是一個豐富的定性和定量數據集,獲得大量人工智能/機器學習公司採用,我們很高興該數據將透過其預測性分析支援 Cyclica。」

GOSTAR 提供的廣泛數據將擴展 Cyclica 模型的適用範圍,正如 Cyclica 研究與開發副總裁 Stephen MacKinnon 博士指出:「透過讓 Cyclica 註釋我們的蛋白質組篩選數據,與 GOSTAR 的合作將增強我們平台模型的 Cyclica 培訓數據,從而加強我們預期的相互作用功能。這將直接影響為有需要的患者開發更精確和有效的藥物。」 

關於 Cyclica 

Cyclica 是第一家採用基於結構及透過人工智能增強的電腦探索平台來進行多元藥理學研究的公司,而平台以「Ligand Design」和「Ligand Express」為中心。公司採用專有的深度學習蛋白質組篩選技術 MatchMaker 和稱為 POEM 的創新監督學習技術,以預測分子性質。如欲了解更多資訊,請瀏覽 www.cyclicarx.com

關於 Excelra 

Excelra 的數據及分析解決方案使從分子到市場的生命科學領域的創新成為可能。Excelra Edge 來自專有數據資產、領域專業知識及數據科學的無縫融合,以加速藥物的發現及開發。如欲了解更多資訊,請瀏覽 www.excelra.com

傳媒聯絡: 
Dorothy Paul – 市場總監,
電郵: dorothy.paul@excelra.com

標誌:https://mma.prnasia.com/media2/692189/Excelra_Logo.jpg?p=medium600

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